人腦是自然界中最精妙的系統之一，掌控著我們的思想、記憶、感官與行動。長久以來，如何實現人腦與外部設備的直接溝通，一直被視為神經科學與信息技術交叉的核心前沿領域。隨著神經科學的深入探索、人工智能的快速迭代以及微電子技術的突破進展，腦機接口（Brain-Computer Interface，BCI）技術逐漸成形。這項技術繞開了原有依靠神經、肌肉以及感官與外界所建立的交互路徑，在思維與機器之間建立起直接的通信通道，不僅在醫療健康領域為患者帶來了有效治療手段，也在工業制造、生活消費等方面展現出巨大應用潛力，正迅速成為全球科技競爭的新高地。

為了突破這一顛覆性技術發展關口，2025年7月，工業和信息化部等7部門聯合印發《關于推動腦機接口產業創新發展的實施意見》，明確將腦機接口作為培育新質生產力和布局未來產業的重要方向，強調建立先進的技術體系、產業體系和標準體系。在政策引領下，我們必須及時把握技術進展和正確認識現實挑戰，找準關鍵問題和理清推進路徑，以更大力度加快布局腦機接口前沿賽道。

 

腦機接口的基本原理與技術路徑

 

腦機接口技術的核心在于捕獲與解碼大腦信號以及反饋信息給大腦。人腦包含約860億個神經元，這些神經元通過電化學信號進行信息傳遞，形成復雜的神經網絡。腦機接口系統利用不同方式采集神經信號，經算法處理，通過建立神經活動與行為意圖之間的映射關系，解碼后轉化為可驅動外部設備或調控大腦功能的指令，從而實現腦機交互。

從技術實現路徑來看，腦機接口主要分為侵入式、半侵入式和非侵入式三類。侵入式接口需通過開顱手術將微電極陣列、腦深部電極植入皮層或深部核團，可直接記錄單個神經元的動作電位或獲取局部場電位，但同時面臨著手術風險、免疫排異反應與電極長期穩定性等挑戰。半侵入式接口將電極放置在顱骨內但不穿透腦組織，通常位于硬腦膜下、軟腦膜上，在信號質量和安全性之間尋求平衡，創傷和風險較小；皮層腦電圖是其典型代表，已廣泛用于癲癇監測等領域，并逐漸用于言語解碼、運動控制等方面。非侵入式接口則不需要手術，通過頭皮表面的傳感器采集腦電、腦磁信號；其中，腦電圖最為常見，具有成本低、使用方便、無創傷等優勢，雖分辨率較低，但在消費級應用中同樣具有良好前景。

 

腦機接口的標志性成果

 

過去幾年，腦機接口技術在多個應用領域取得了實質性進展，特別是在運動功能恢復、語言交流重建、閉環神經調控等方面不斷出現高水平研究成果，部分案例已將實驗演示推進到有限場景下的真實使用。

運動功能恢復展現了腦機接口最直觀的應用價值。2023年5月，瑞士洛桑聯邦理工學院和洛桑大學醫院團隊發布研究，通過植入式“電子橋梁”為一名脊髓損傷患者重建了大腦與脊髓之間的通信，使其恢復了站立、行走甚至是爬樓梯的能力。2024年1月，埃隆·馬斯克創立的美國腦機接口公司Neuralink完成首例人體腦芯片植入，緊隨其后清華大學與首都醫科大學宣武醫院團隊公布了無線微創腦機接口臨床試驗成果。進入2025年，運動控制的精細度和復雜度都上了新臺階。Neuralink在1月展示的成果表明，受試者已能夠通過意念控制機械臂書寫單詞，在數字控制向物理控制的轉化進程中邁出了重要一步。加州大學舊金山分校團隊在3月發布皮層腦電圖接口應用成果，受試者可精準操控機械臂完成伸手和抓握等動作，進一步驗證了高自由度長期控制的可行性。同期，中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心和復旦大學附屬華山醫院團隊開展了我國首例侵入式腦機接口前瞻性試驗，受試者僅經過2至3周訓練就能用意念操控電腦進行簡單游戲。到了6月，Neuralink夏季進展發布會帶來了令人震撼的場景，7名植入者平均每周使用時間約50小時，峰值超過100小時，他們不僅能夠控制機械臂進行操作，有的還能完成聯機游戲、郵件處理、繪圖設計等復雜任務。

語言解碼與表達重建讓失語患者重獲交流能力。2021年5月，斯坦福大學團隊首次報告利用微電極陣列解碼癱瘓患者“想象書寫”信號實現每分鐘90個字符的意念打字。2023年8月，兩項發表在《自然》的研究進一步展示了不同技術路徑的潛力：斯坦福大學團隊讓肌萎縮側索硬化癥患者達到62詞/分鐘的交流速度，而加州大學舊金山分校團隊采用皮層腦電圖技術，使腦干中風患者達到78詞/分鐘并同步驅動生成數字化表情。加州大學戴維斯分校在2024年8月將語言解碼準確率提升至97%，創造了新的精度紀錄。在實時性方面，2025年3月，加州大學伯克利分校和舊金山分校團隊借助“腦—語音神經假體”幫助患者在思維形成后1秒內輸出自然語音，實現了接近實時的意念語音轉換；8月，斯坦福大學等團隊發表在《細胞》上的研究成果指出，在重度構音障礙者中實現自定時內語句子的實時轉譯，并在特定策略下以98.8%的準確率有效防止了對私人內部思想的無意解碼。在中文語境下，浙江大學團隊于2024年4月發布成果，讓患者做到了控制機械臂書寫漢字，在線正確率達到96.2%；2025年1月，華山醫院與腦虎科技合作實現了漢語實時解碼的突破，患者僅在腦海中構思“2025新年快樂”，系統就成功解碼并控制機械臂做出了心形手勢。

閉環神經調控為重大腦疾病治療帶來全新路徑。2021年10月，加州大學舊金山分校團隊發表首例治療抵抗性抑郁癥的閉環深腦刺激研究，通過植入式裝置實時監測病理信號并觸發精準刺激，使患者癥狀得到顯著緩解，開創了精神疾病個體化治療新范式。2022年2月，宣武醫院完成我國首例閉環神經刺激器植入帕金森病患者手術，該系統能同步采集并實時調節參數。上海交通大學附屬瑞金醫院在2023年4月發布研究成果，23位難治性抑郁癥患者經過腦機接口神經調控治療癥狀平均改善率超過60%。同年9月，埃默里大學等團隊使用可記錄電生理的深腦刺激設備治療10例抑郁癥患者，90%的受試者表現出顯著臨床反應，70%的受試者達到癥狀緩解。加州大學舊金山分校團隊于2024年8月報告的慢性適應性深腦刺激與常規刺激的盲法隨機試驗結果表明，4名受試帕金森病患者的運動功能和生活質量得到了持續改善。

隨著技術突破和應用場景的不斷拓展以及商業力量的介入，腦機接口產業正迎來快速增長期。從市場規模來看，根據相關機構估算，我國腦機接口市場到2025年底的規模約為38億元，并以接近20%的年增長率穩步擴大，而到2027年這一數字可能突破55億元；放眼全球，腦機接口市場同樣呈現強勁增長態勢，2025年全球市場規模約為28億美元，而到2030年有望超過65億美元，復合年增長率預計在18%以上。在巨大市場潛力的驅動下，各類創新企業正加速技術產業化進程。Neuralink作為該領域的標志性企業備受業界矚目，自2024年完成首例人體植入以來，迅速將臨床試驗拓展至多個國家，不僅在幫助患者恢復運動功能方面取得顯著成果，還將技術應用延伸至言語交互和視覺重建等更多領域。在技術路徑上，全球企業呈現多元化的發展態勢。在國外，Synchron、Medtronic、Paradromics、Blackrock Neurotech等公司分別深耕經靜脈介入電極、自適應閉環深腦刺激系統、高通道微電極陣列和完整BCI生態系統等差異化路線，加速形成多元技術格局。在國內，腦虎科技、博睿康、階梯醫療等本土企業正通過與科研院所和醫療機構的緊密合作，在關鍵器件國產化和適應證拓展方面取得積極進展。

 

腦機接口發展所面臨的多重挑戰

 

在為現有進展感到欣喜的同時，我們亦需清醒認識到，當前的成功實踐主要集中在嚴格篩選的患者群體和受控的臨床環境中。從少數“明星案例”到大規模應用，腦機接口技術發展仍面臨著不少挑戰。

核心技術攻關面臨瓶頸。一是植入材料與電極的性能優化面臨約束，理想狀態下需滿足生物相容性、優良導電性和長期穩定性等要求，但現有情況往往難以同時兼顧，存在長期監測信號質量變差的短板；二是神經信號解碼面臨著“維度災難”，隨著電極通道數累加，神經信號傳輸、解碼與實時性要求所帶來的挑戰愈發復雜，而當前算法僅能解析少部分神經活動模式，解碼模型的泛化能力不足，且需要受試者長期訓練和高度專注才能產生穩定信號，認知負荷過重影響實用性；三是多模態信息融合技術尚不成熟，單一類型的腦電信號往往不足以準確反映復雜的認知狀態，而不同信號源的時空對準、特征提取和協同解析精確性仍待提升；四是能耗與散熱存在權衡難題，提高信號采集密度和計算能力難免增加功耗，而植入式設備的安全要求限制了供能方式的選擇，充電效率和散熱管理仍待改進。

安全風險呈現系統性和長期性特征。一是生物相容性風險貫穿設備全生命周期，從植入手術的即時風險到長期留置引發的慢性炎癥、神經退行等遲發性損傷，每個階段都存在不確定性；二是信息安全威脅不容忽視，神經信號一旦被惡意獲取或篡改，可能對個體認知功能和心理健康造成損害，而現有加密技術在體積受限的植入設備上難以充分部署；三是系統功能安全評估困難，腦機接口涉及材料、硬件、固件、軟件、算法等多個層面，任何環節的故障都可能導致嚴重后果，而傳統的醫療器械安全評估方法難以覆蓋到位；四是心理安全影響深遠，長期使用腦機接口可能改變使用者的自我認知、身份認同和社會關系，對此缺乏系統性研究和評估標準。

倫理治理面臨多方面困境。一是醫學倫理急需細化規范，如何在臨床試驗中評估和平衡獲益與風險，如何解決受試者特別是對于認知功能受損患者群體的納入標準和知情同意程序等問題，都需要更為明確的倫理規范；二是科研倫理治理有待加強，現有倫理委員會面對該領域項目時專業評估能力有限，跨機構合作中的倫理審查尺度不一；三是企業倫理監管仍顯碎片化，目前對企業開展腦機接口研發、動物實驗、人體試驗等活動缺乏有效的監管，部分企業可能為追求技術突破而忽視倫理風險；四是數據使用倫理邊界模糊，腦電數據的采集、存儲、分析和共享涉及極其敏感的個人信息，但目前對于數據脫敏流程、使用范圍、保存期限等關鍵問題缺乏明確規范。

政策體系和監管框架滯后于技術發展。一是行業標準體系待完善，腦機接口在信號采集規范、數據格式、算法驗證、臨床評價等方面缺乏統一標準；二是現行監管框架需要針對性完善，腦機接口兼具醫療器械和信息系統的雙重屬性，傳統的醫療器械管理制度難以全面囊括其信息技術屬性，信息安全規制體系又無法充分考慮其醫療風險；三是監管能力建設相對滯后，腦機接口的跨學科復雜性對監管人員提出了較高的專業要求，現有監管隊伍在該領域的知識儲備和技術審評能力尚存短板，事前審批模式難以適應技術快速迭代的特點；四是數據權利義務關系面臨重構壓力，腦數據的所有權歸屬、使用權限、收益分配等基本問題仍待明確；五是責任邊界還不清晰，腦機接口涵蓋硬件制造、軟件算法、醫療服務等多個環節和主體，當出現不良事件時，舉證過程、因果判定和損害救濟標準有待細化。

產業生態尚處于初期階段。一是專業人才匱乏，腦機接口需要神經科學、微電子、人工智能、臨床醫學、生物工程等多學科背景，復合型人才培養周期長、數量少；二是服務支撐體系尚不健全，專業的轉化孵化、檢測認證、臨床試驗等服務機構有待培育，難以提供從概念驗證到產品上市的全流程支撐；三是產學研醫協同不暢，基礎研究、臨床需求和產業化等不同環節存在脫節，科技成果轉化率較低；四是知識產權保護面臨特殊挑戰，腦機接口技術涉及的神經信號解碼算法、個性化訓練模型、腦電特征數據等核心資產難以通過傳統知識產權框架進行有效保護；五是投融資機制尚不成熟，資本市場對該產業缺乏科學估值體系，企業在不同發展階段的資金鏈連續性不足，存在項目估值偏差。

 

促進腦機接口產業穩健發展

 

面對腦機接口發展的多重挑戰，唯有構建前瞻性、系統性、適應性的支撐體系，在鼓勵創新與防范風險之間找到最佳平衡點，才能推動這項前沿技術穩步健康發展。

強化長遠規劃與系統布局。一是在已有產業培育政策的基礎上，將其進一步納入“十五五”等中長期專項規劃，明確基礎研究、應用研究、產業化等不同階段的重點任務，在不同領域形成差異化的技術發展和應用推廣路徑；二是建立持續穩定的支持機制，依托國家重點研發計劃設立腦機接口科技創新專項和創新工程，圍繞電極、芯片、算法、整機產品等部署重點研發任務；三是打造重點區域創新高地，鼓勵地方政府出臺配套政策，強化統籌協調，支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區等有條件地區探索設立腦機接口創新中心和打造產業發展集聚區；四是深化國際科技合作交流，推動跨國界、跨地區聯合研究項目，促進人才深度交流、技術共同研發和產業供需對接；五是建立動態評估與調整機制，定期開展技術發展態勢分析和政策實施效果評估，根據技術演進、市場需求和行業態勢等的變化，適時調整發展重點和支持方向。

推動技術突破與前沿創新。一是攻克核心硬件技術瓶頸，瞄準生物相容性材料、高密度柔性電極陣列、微型化封裝殼體等關鍵硬件，推行“揭榜掛帥”等模式，組建產學研醫創新聯合體，開展組織化技術集中攻關，建立關鍵技術攻關進展的定期評估機制，對重大突破給予持續支持和資源傾斜；二是構建神經信號解碼技術平臺，建設高質量神經數據庫和算法庫，推動數據格式統一和接口互操作性，開發通用算法框架，重點突破自適應解碼算法和遷移學習技術，探索更自然直觀的編碼范式，加快算法創新和迭代，降低使用者的學習成本和使用負擔，提升人機交互的流暢性和穩定性；三是促進多模態信號處理技術發展，支持多源信號融合的基礎研究和工程化開發，加強系統集成能力建設，推動構建標準化模塊體系，提升系統精度和工程化轉換效率；四是推進低功耗技術創新，支持無線能量傳輸、超低功耗芯片設計、動態功耗優化等技術研發，突破植入式設備的長期供能瓶頸；五是布局前沿基礎研究，支持柔性可拉伸神經電子器件、光遺傳學神經調控閉環系統、納米級離子電子混合神經接口等探索性研究，儲備原始創新能力。

加強安全保障與倫理治理。一是建立安全評價規范，制定植入材料生物相容性測試方法、長期植入安全性評價流程，構建覆蓋硬件、軟件、算法的全系統安全評估體系；二是強化信息安全防護能力，明確數據加密、訪問控制、隱私保護等技術要求，支持輕量級加密算法、安全芯片等關鍵技術研發，建立安全漏洞發現和修復機制；三是健全風險監測和預警機制，開展用戶適應性評估和行為干預研究，建立不良事件報告系統，構建多級風險預警體系，根據風險等級制定分層響應措施，制定故障診斷和應急處置預案，定期開展安全性再評價，保障使用者安全與健康；四是制定倫理規范和審查機制，完善腦機接口倫理指南，建立分級倫理審查制度，構建跨學科倫理專家庫，吸納多領域專家參與決策，對不同風險等級的項目實施差異化管理；五是推動倫理知識普及和社會參與，在相關專業課程中增加腦機接口倫理內容，深入開展科普宣傳，建立社會監督機制，促進各界理解支持。

健全政策體系與監管框架。一是建立健全標準體系，推動制定腦機接口通用基礎、測試方法、數據保護、安全要求等行業標準，鼓勵龍頭企業和科研機構參與國際標準制定；二是創新產品分類管理，在現有醫療器械分類目錄中明確和細化相關條目，根據侵入程度、應用目的、風險等級實施差異化管理；三是創新審評審批機制，探索采用“滾動提交、分階段審評”等方式，利用創新醫療器械特別審查及附條件批準等通道，建立早期介入指導機制，在研發階段及時提供監管科學支持和合規性建議，在確保安全的前提下加快創新產品上市進程；四是實施全生命周期的動態監管模式，建立從立項研發、臨床試驗、注冊審批、生產制造、上市使用到退市處置的管理閉環，強化真實世界數據收集和風險監測；五是完善數據管理政策，制定腦電數據采集、存儲、使用的行業規范，探索實行分級分類管理，建立跨機構數據共享激勵機制，促進數據合理流通和開發利用；六是建立應用推廣激勵模式，探索創新醫療技術的合理定價機制，發揮基本醫保和商業健康保險等的支持作用，適時將臨床急需且成熟可靠的腦機接口產品納入支付范圍，鼓勵醫療機構開展腦機接口技術應用；七是明確責任邊界與損害救濟，建立醫療機構、設備廠商、技術服務商等多方主體的責任劃分機制，完善知情同意、隱私保護、損害賠償等權益保障規范。

完善產業生態與創新環境。一是強化人才培養和引進，支持高校設置腦機接口研究方向，實施產教融合培養模式，加快培養復合型人才，同時建立人才引進、評價和流動機制，將相關人才納入各級人才計劃支持范圍；二是建設技術轉化服務平臺，打造腦機接口中試基地、專業孵化器、公共檢測認證平臺，為企業提供工藝驗證、小批量試制、產品檢測等公共技術服務，暢通從實驗室樣品到規模化生產的技術成熟度提升路徑；三是強化產業鏈建設，圍繞腦機芯片、生物材料、核心算法等關鍵環節培育一批專精特新企業，打造梯隊企業矩陣，鼓勵頭部企業開放應用場景和供應鏈資源，帶動中小企業協同發展，提升自主可控能力；四是完善知識產權保護，將符合條件的專利納入優先審查范圍，探索數據資產、算法模型等新型知識產權保護模式，優化技術轉移轉化激勵機制；五是創新投融資支持政策，鼓勵現有政府引導基金、產業投資基金關注腦機接口領域，完善各階段的資金接續機制，引導社會資本投向早期研發和產業化項目。

腦機接口的發展，正在重新定義人與機器、與世界乃至與自身的關系，將人機融合推向全新階段，有望成為連接人類智慧與無限可能的紐帶，開創更加美好的未來。站在這個技術發展的重要關口，我們既要保持審慎與理性，也要以務實而積極的探索精神擁抱創新。正如神經科學先驅拉蒙·卡哈爾所言：“只要大腦的奧秘尚未大白于天下，宇宙將仍是一個謎。”解開這個謎題和拓展新的認知邊界需要全世界的攜手探尋，而我國應當也必將在這一進程中貢獻更大的智慧和力量。