人工智能賦能新型工業(yè)化進(jìn)入融合發(fā)展新階段

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是推動(dòng)我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的重要?jiǎng)恿Γ前l(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。人工智能賦能新型工業(yè)化本質(zhì)就是人工智能與工業(yè)制造業(yè)的深度融合。

如今，“人工智能+”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，以人工智能大模型為技術(shù)底座、工業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，加速AI在工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展和普及，必將進(jìn)一步加快我國(guó)新型工業(yè)化的進(jìn)程。為全方位、深層次、高水平推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，正確把握我國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展所處階段，對(duì)促進(jìn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

按照人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程和時(shí)間兩個(gè)維度，我們將人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展過(guò)程劃分為三個(gè)階段，即融合發(fā)展推廣階段、全面深度融合階段和新型工業(yè)化基本實(shí)現(xiàn)階段。2022年至2027年是融合發(fā)展推廣階段，這一階段主要特點(diǎn)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)持續(xù)推進(jìn)，人工智能賦能新型工業(yè)化水平不斷提升，大模型邁向規(guī)?；l(fā)展階段，智能化發(fā)展特征顯現(xiàn)。2028年至2034年是全面深度融合階段，這一階段主要特點(diǎn)是重點(diǎn)實(shí)施制造業(yè)智能化升級(jí)行動(dòng)，人工智能全面融入企業(yè)生產(chǎn)制造全過(guò)程，工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)和綠色化發(fā)展上升到一個(gè)新的水平。2035年及以后是新型工業(yè)化基本實(shí)現(xiàn)階段，這一階段，人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合進(jìn)入高級(jí)階段，工業(yè)現(xiàn)代化水平達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先。

近年來(lái)，在政策的推動(dòng)下，在產(chǎn)業(yè)鏈各方共同努力下，我國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化取得積極進(jìn)展。根據(jù)人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能賦能新型工業(yè)化正處于融合發(fā)展推廣階段。這一階段的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

一是國(guó)家政策積極支持人工智能賦能新型工業(yè)化。近年來(lái)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策大力推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。2024年1月召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議研究部署推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。2024年12月，工信部等三部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》，鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用。2024年12月召開(kāi)的全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議在部署2025年重點(diǎn)工作任務(wù)時(shí)提出“實(shí)施‘人工智能+制造’行動(dòng)”。2025年政府工作報(bào)告提出，“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)”“大力推進(jìn)新型工業(yè)化，做大做強(qiáng)先進(jìn)制造業(yè)”。2025年6月，工信部專(zhuān)題研究部署推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化?？梢钥闯?，國(guó)家在政策上積極推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化，人工智能賦能新型工業(yè)化必將加速推進(jìn)。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。目前我國(guó)已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，在用算力設(shè)施達(dá)1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)到788EFLOPS，算力規(guī)模居全球第二；我國(guó)人工智能技術(shù)創(chuàng)新快速突破，面向垂直場(chǎng)景的行業(yè)大模型不斷涌現(xiàn)；人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)6000億元，已累計(jì)培育400余家人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)；已有474款大模型完成備案，247款大模型應(yīng)用或功能完成登記；工業(yè)大模型應(yīng)用平臺(tái)超過(guò)100個(gè)，工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)加快建設(shè)，建成鋼鐵、煤炭等重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，工業(yè)機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

三是DeepSeek的快速崛起加速AI在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用和普及。如今，中國(guó)石油、三一重工、中國(guó)中車(chē)、格力集團(tuán)、比亞迪、國(guó)家電網(wǎng)、海爾、中國(guó)電科、中國(guó)一汽等越來(lái)越多的工業(yè)制造企業(yè)迅速接入DeepSeek，并與自主開(kāi)發(fā)的大模型深度融合，充分發(fā)揮大模型在企業(yè)多環(huán)節(jié)、多場(chǎng)景的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)工業(yè)企業(yè)智能化升級(jí)。同時(shí)，大模型的發(fā)展有效降低了中小企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門(mén)檻，促進(jìn)AI技術(shù)在中小企業(yè)的應(yīng)用和普及。

四是人工智能賦能新型工業(yè)化加速落地。近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展以及制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)深入推進(jìn)，工業(yè)制造業(yè)廣泛開(kāi)展“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，越來(lái)越多的工業(yè)制造業(yè)企業(yè)擁抱人工智能，人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合加速推進(jìn)，大模型等人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，并加速?gòu)钠髽I(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理、質(zhì)量檢測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、客戶服務(wù)、輔助決策等環(huán)節(jié)深入滲透柔性制造等企業(yè)生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，新場(chǎng)景新業(yè)態(tài)新模式不斷涌現(xiàn)，智能研發(fā)、智能生產(chǎn)、智能物流、智能銷(xiāo)售、智能客服等越來(lái)越普遍，智能工廠建設(shè)加快推進(jìn)，人工智能賦能新型工業(yè)化典型案例不斷涌現(xiàn)，新型工業(yè)化建設(shè)取得積極進(jìn)展。目前，我國(guó)已經(jīng)建成3.5萬(wàn)余家基礎(chǔ)級(jí)智能工廠、1200余家先進(jìn)級(jí)智能工廠、200余家卓越級(jí)智能工廠，我國(guó)“燈塔工廠”累計(jì)達(dá)到85家，總量位居全球首位。

五是人工智能賦能新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展壯大。新型工業(yè)化建設(shè)的巨大市場(chǎng)吸引了產(chǎn)業(yè)鏈各方積極進(jìn)入，通過(guò)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、產(chǎn)學(xué)研用合作、打造創(chuàng)新聯(lián)合體、成立制造業(yè)創(chuàng)新中心和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動(dòng)構(gòu)建大中小企業(yè)融通發(fā)展、產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)體系。從產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟來(lái)看，如中國(guó)信通院牽頭成立了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟，目前成員單位已超過(guò)1100家，聯(lián)盟在推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮積極作用。同時(shí)，在推進(jìn)AI賦能新型工業(yè)化進(jìn)程中，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、戰(zhàn)略合作不斷，有力助力工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如，2024年12月，中國(guó)電信與中國(guó)中車(chē)開(kāi)展戰(zhàn)略合作，聯(lián)合發(fā)布中車(chē)斫輪大模型，開(kāi)啟裝備行業(yè)人工智能新時(shí)代；2025年1月，方大特鋼與華為開(kāi)展全面合作，共同打造鋼鐵行業(yè)大模型，賦能智能化場(chǎng)景應(yīng)用，引領(lǐng)鋼鐵行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。

當(dāng)前，人工智能賦能新型工業(yè)化正處于融合發(fā)展推廣新階段，離實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化發(fā)展目標(biāo)尚有較大的差距。從人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，人工智能與工業(yè)制造業(yè)的深度融合并非一蹴而就。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用仍然面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，比如算力硬件基座、核心工業(yè)級(jí)芯片、高端工業(yè)軟件等人工智能賦能新型工業(yè)化關(guān)鍵核心技術(shù)仍面臨“卡脖子”問(wèn)題，仍存在通用大模型難以適配工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜需求、定制化開(kāi)發(fā)成本較高以及缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持等困難。

為更好地加快人工智能在推進(jìn)新型工業(yè)化中的應(yīng)用和普及，我們應(yīng)從加大政策支持力度、加強(qiáng)算力供給、加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、持續(xù)推進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新、加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、創(chuàng)新智能化解決方案以及壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面系統(tǒng)發(fā)力，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)專(zhuān)用大模型，深化“5G-A+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”場(chǎng)景應(yīng)用和協(xié)同創(chuàng)新，推進(jìn)人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合，加快推動(dòng)制造業(yè)全流程、全價(jià)值鏈、全行業(yè)的智能化升級(jí)，在更大范圍推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深邁進(jìn)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化?！?/p>